使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了，步骤是Analyze，Descriptive Statistics ，Frequencies，Statistics，在这个对话框中勾选quartils就可以了。案例实战 案例数据 一组大学生调查数据，里面有个指标肺呼量（ml），想将该变量按照四分位数间距分成四组。传统方法分组 先计算P2P50、P75。
spss分割点。可视分箱如下此时会将所有的个案进行扫描。当个案数是海量时，可以勾选‘将扫描的个案数目限制为’，则可以扫描部分个案。继续–下图左对话框，‘生成分割点’--右对话框，等宽区间分割，‘第一个分割点’：20。‘宽度’：‘5’。‘分割点数’：自动填充–应用。
首先，启动SPSS软件，进入Variable View界面，你可以自定义变量，如性别和年级，设置相关选项，这将用于后续分析（见步骤1图示）。接着，在Data View窗口中，输入一组混合性别数据，比如男性和女性的数据样本，以便于后续的分析操作（见步骤2图示）。
图示为需要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了方便表示，数据输入时“病情”项的1和0分别代表患病与不患病，这里患病与不患病就构成了两组独立数据。可用SPSS分析冠心病的发病是否与身高、体重、臀围等因素有关系。
1、在SPSS中，首先在【分析】菜单选择【非参数检验】，进入【相关样本】选项。在对话框中，【定制分析】部分，选择【威尔科克森匹配对符号秩检验】作为检验方法。无需过多设置，直接点击【运行】即可执行分析。
2、由于两次试验间的间隔适中，且假设数据满足配对设计的条件，非正态分布的长跑距离差值适合使用Wilcoxon符号秩检验。Wilcoxon检验适用于连续变量的配对样本，其前提包括：观测变量（如长跑距离）是连续的；数据可以分为两组，如新旧运动饮料组；数据结构是配对，即每个受试者的前后数据是自我配对的。
3、Mann-Whitney U检验： 当两组独立样本分布不同时，用来比较中位数差异。以男生和女生测验分数为例，两组均非正态，Spss操作为“分析非参数检验2个独立样本”。结果显示，女生的测验分数显著高于男生，差异显著。 配对样本Wilcoxon符号秩检验： 适用于比较同一组被试前测和后测分数的中位数变化。
4、以整顿食堂满意度为例，小白随机抽取20名大侠，前后对比食堂满意度变化。首先，我们需要计算整顿前后满意度的差值，然后进行正态性检验。若差值不服从正态分布，如案例中p=0.035，将采用Wilcoxon符号秩检验。在SPSS操作中，步骤如下：计算差值并进行正态性检验（如使用夏皮洛-威皮克检验）。
5、Wilcoxon W是Wilcoxon rank sum test 检验中的秩和值。根据Wilcoxon W值，可以接着计算出其对应的Z值，而Z值近似符合标准正态分布，因此再由Z值计算出其对应的P值（也就是Wilcoxon rank sum test 原假设成立的概率），这就是Wilcoxon rank sum test 的原理。
6、各组方差明显不齐。⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“50mg”等。秩和检验分类 配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon rank sum test）多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis H test）M检验-随机区组设计。
录入数据，或者导入数据、打开护具 点击分析，开始进行分析 将分类变量选择分析对象框中 选择需要分析的东西，点击确认即可。
首先打开数据文件夹，其中“1”代表男，“2”代表女。依次点击“分析”--“描述统计”--“频率”，弹出频率对话框。将对话框里的“性别”和“数学成绩”选入“变量”内，点击右边的”Statistics按钮。
首先，对于分类变量，如单选题或多选题，可以通过以下步骤创建频数表：在【分析】→【描述统计】→【频率】菜单中，选择分类变量，如受访者对SPSS统计训练营关注时间的数据。默认设置下，SPSS会生成频率、百分比和累积百分比，便于理解数据分布。
步骤如下：打开SPSS软件，并导入需要分析的数据集。在菜单栏的“描述统计”部分，选择“频率”。在弹出的对话框中，将需要分析的变量从左侧的变量列表中拖入右侧的“变量”框。在“频率表”选项卡中，可以选择是否显示频数、百分比、累积频数、累积百分比等。
可以使用在线spss平台spssau的频数分析，格式都是标准的不需要单独整理。
首先，数据录入是第一步。将问卷数据整理成电子表格形式，如Excel，然后导入到SPSS软件中。在数据录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。其次，进行描述性统计分析。这一步主要是对数据进行初步的描述，包括均值、标准差、最大值、最小值等统计量的计算。
首先，数据录入与导入SPSS。问卷星用户可以直接导出为sav格式，直接在SPSS中打开。纸质问卷则需在Excel中录入，将社会人口统计量如性别、年龄等转化为数字以便后续处理。操作步骤是：在Excel中录入，然后选择文件打开数据，导入Excel文件到SPSS。接着，描述有效样本的人口统计特征。
编码为相同变量： - 点击转换选项 - 选择重新编码为相同变量 - 选中目标变量，点击转化 - 进入新值和旧值编辑界面 - 输入需要替换的旧值（如1替换为0），并设置新值（例如0） - 添加完毕后，点击继续，再确定完成转换，原始数据的1将被0取代。
第一步：打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。选择“文件”“新建”“数据”选项，然后命名数据文件并选择保存位置。第二步：在数据文件中创建变量名称和变量类型。变量名称应该是描述性的，以便于识别和理解变量的含义。变量类型可以是数值型、字符型或日期型，具体取决于您的数据类型。
首先定义变量，打开spss后，到variable view窗口里，定义变量name为q1，values即制定编码，1=A，2=B，3=C，4=D，5=E，把你的数据输入到spss里面，就可以分析了。分析：用analyze——desciptive statistics——frequencies，把你要分析的变量q1放入variables，点击ok就行了。
问卷星的数据导入spss的具体步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、问卷星。首先我们打开需要编辑的问卷星数据，点击打开“分析&下载”里面的“统计&分析”。然后我们在弹出来的窗口中点击打开“下载原始答卷”。然后我们在弹出来的窗口中点击选择“在线SPSS分析”即可。
