那我就转载一篇别人转行做数据分析的经验贴给题主吧：亲爱的各位加米谷学院的老师和同学们好，首先非常感谢大家在17年9月到18年3月份5个月时间的陪伴，以及张老师和曾老师在我学习期间的耐心辅导。
当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
转行数据分析应该从基础的工具开始学，比如：SQL、Python等数据处理，Tableau等可视化工具，深入的机器学习以及培养数据分析思维、表达能力，帮助快速入门数据分析。
掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句，虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具（比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据），对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。
1、工作内容多样：数据专员的工作内容多样，可以从数据采集、整理、分析到报告等多个方面进行工作。需要注意的是，数据专员的工作也存在一些挑战和压力，如精细化、复杂化的数据处理需要花费较多的时间和精力，同时还需要不断学习更新的技术和工具。
2、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。参与数据处理系统测试；协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；完成领导交办的其他工作内容。
3、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。目前还没有什么专业的认证。
4、当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。
5、岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
