【答案】：要素分析法：根据每个测评指标的测评结果，再依据素质测评参照标准的内容进行分析的一种方法。综合分析法：根据模糊数学中综合判断的思想，对测评指标进行加权处理计算指标的加权平均数，综合分析测评结果的一种方法。
员工素质测评的结果处理包括：①引起测评结果误差的原因（测评指标体系和参照标准不够明确、晕轮效应、近因误差、感情效应、测评人员训练不足）；②测评结果处理的常用分析方法（集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析、因素分析）；③测评数据处理。
员工素质测评结果处理的常用分析方法有集中趋势分析、离散趋势分析、相关分析和因素分析等。
1、消费行为特征分析 针对特定产品，分析消费者的购买前考虑因素和影响购买决策的各种因素，从而识别主要的购买动机和考量。
2、人群画像分析从如下几个方面入手：人群社会属性分析 从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息，以上属性分析之后，可以得出目标人群的大致框架，但这远远不够，以上的信息只能提供帮助。
3、人群画像分析可以通过找出具有显著重要性的人群属性及其组合来给出分析结果，具体过程为：相关分析：分析属性与结果、属性与属性之间的相关性，剔除一些不必要的属性，比如30天卖出数和90天卖出数为高相关性的两个属性，保留一个即可。聚类分析：将连续的属性值聚类离散化。
指数基金是一种拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成分股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场平均收益率。
TLI——Tucker-Lewisindex，Tucker-Lewis指数，该指数是比较拟合指数的一种，取值在0－1之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。如果TLI_0.9，则认为模型拟合较好。
CFI是比较拟合指数（Comparative Fit Index）的简称，它是用于评估统计模型拟合优度的一种指数。CFI的值域在0到1之间，其中值越接近1表示模型的拟合效果越好，而值越接近0则表示模型的拟合效果越差。在结构方程模型（SEM）等统计分析中，CFI常被用作评估模型拟合程度的重要指标之一。
1、传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。
2、第由于能够处理多种数据结构，大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前，计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理，并记录在相应的数据库中。
3、数据规模。传统数据的处理对象通常以MB为基本单位，而大数据则常以GB、TB或者PB为基本处理单位。（2）数据类型。传统数据中，数据种类较少，通常只有一种或几种，而且以结构性数据为主。而大数据中数据种类繁多，且包含了各种结构化、半结构化、非结构化的数据，给数据的管理带来许多新的挑战。
4、大数据的特征主要包括数据体量巨大、处理速度快、数据种类多样和价值密度低。大数据的管理方式与传统数据库的区别主要在于数据存储结构、处理工具和分析方法的不同。首先，大数据的特征之一是数据体量巨大。大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别的数据。
